MySQL联表查询操作之left-join

mysql , 评论

概述

对于中小体量的项目而言，联表查询是再常见不过的操作了，尤其是在做报表的时候。然而校对数据的时候，您发现坑了吗？本篇文章就mysql常用联表查询复现常见的坑。

基础环境

  1. 建表语句
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DROP TABLE IF EXISTS `role`;
CREATE TABLE `role` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `role_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '角色名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='角色表';


insert into `role` VALUES(1, '管理员');
insert into `role` VALUES(2, '总经理');
insert into `role` VALUES(3, '科长');
insert into `role` VALUES(4, '组长');

DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `role_id` int(11) NOT NULL COMMENT '角色id',
    `user_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
    `sex` int(1) DEFAULT 0 COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

insert into `user` VALUES(1, 1, 'admin', 1);
insert into `user` VALUES(2, 2, '王经理', 1);
insert into `user` VALUES(3, 2, '李经理', 2);
insert into `user` VALUES(4, 2, '张经理', 2);
insert into `user` VALUES(5, 3, '王科长', 1);
insert into `user` VALUES(6, 3, '李科长', 1);
insert into `user` VALUES(7, 3, '吕科长', 2);
insert into `user` VALUES(8, 3, '邢科长', 1);
insert into `user` VALUES(9, 4, '范组长', 2);
insert into `user` VALUES(10, 4, '赵组长', 2);
insert into `user` VALUES(11, 4, '姬组长', 1);
  1. 数据如下
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mysql> select * from role;
+----+-----------+
| id | role_name |
+----+-----------+
|  1 | 管理员    |
|  2 | 总经理    |
|  3 | 科长      |
|  4 | 组长      |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+---------+-----------+------+
| id | role_id | user_name | sex  |
+----+---------+-----------+------+
|  1 |       1 | admin     |    1 |
|  2 |       2 | 王经理    |    1 |
|  3 |       2 | 李经理    |    2 |
|  4 |       2 | 张经理    |    2 |
|  5 |       3 | 王科长    |    1 |
|  6 |       3 | 李科长    |    1 |
|  7 |       3 | 吕科长    |    2 |
|  8 |       3 | 邢科长    |    1 |
|  9 |       4 | 范组长    |    2 |
| 10 |       4 | 赵组长    |    2 |
| 11 |       4 | 姬组长    |    1 |
+----+---------+-----------+------+
11 rows in set (0.00 sec)

基本业务

简单信息报表: 查询用户信息

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mysql> SELECT
    -> id,
    -> user_name AS '姓名',
    -> ( CASE WHEN sex = 1 THEN '男' WHEN sex = 2 THEN '女' ELSE '未知' END ) AS '性别'
    -> FROM
    -> USER;
+----+-----------+--------+
| id | 姓名      | 性别   |
+----+-----------+--------+
|  1 | admin     | 男     |
|  2 | 王经理    | 男     |
|  3 | 李经理    | 女     |
|  4 | 张经理    | 女     |
|  5 | 王科长    | 男     |
|  6 | 李科长    | 男     |
|  7 | 吕科长    | 女     |
|  8 | 邢科长    | 男     |
|  9 | 范组长    | 女     |
| 10 | 赵组长    | 女     |
| 11 | 姬组长    | 男     |
+----+-----------+--------+

查询每个角色名称及对应人员中女性数量

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mysql> SELECT
    -> r.id,
    -> r.role_name AS role,
    -> count( u.sex ) AS sex
    -> FROM
    -> role r
    -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id
    -> AND u.sex = 2
    -> GROUP BY
    -> r.role_name
    -> ORDER BY
    -> r.id ASC;
+----+-----------+-----+
| id | role      | sex |
+----+-----------+-----+
|  1 | 管理员    |   0 |
|  2 | 总经理    |   2 |
|  3 | 科长      |   1 |
|  4 | 组长      |   2 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

假如我们把性别过滤的条件改为where操作结果会怎么样呢？

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mysql> SELECT
    -> r.id,
    -> r.role_name AS role,
    -> count( u.sex ) AS sex
    -> FROM
    -> role r
    -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id
    -> WHERE
    -> u.sex = 2
    -> GROUP BY
    -> r.role_name
    -> ORDER BY
    -> r.id ASC;
+----+-----------+-----+
| id | role      | sex |
+----+-----------+-----+
|  2 | 总经理    |   2 |
|  3 | 科长      |   1 |
|  4 | 组长      |   2 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

这里可以看到角色数据不完整了。

找出角色为总经理的员工数量

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mysql> SELECT
    -> r.id,
    -> r.role_name AS role,
    -> count( u.sex ) AS sex
    -> FROM
    -> role r
    -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id
    -> WHERE
    -> r.role_name = '总经理'
    -> GROUP BY
    -> r.role_name
    -> ORDER BY
    -> r.id ASC;
+----+-----------+-----+
| id | role      | sex |
+----+-----------+-----+
|  2 | 总经理    |   3 |
+----+-----------+-----+
1 row in set (0.00 sec)

同样将过滤条件由where改为on

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mysql> SELECT
    -> r.id,
    -> r.role_name AS role,
    -> count( u.sex ) AS sex
    -> FROM
    -> role r
    -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id
    -> AND r.role_name = '总经理'
    -> GROUP BY
    -> r.role_name
    -> ORDER BY
    -> r.id ASC;
+----+-----------+-----+
| id | role      | sex |
+----+-----------+-----+
|  1 | 管理员    |   0 |
|  2 | 总经理    |   3 |
|  3 | 科长      |   0 |
|  4 | 组长      |   0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

这里可以看到数据多余了

总结

在left join语句中，左表过滤必须放where条件中，右表过滤必须放on条件中，这样结果才能不多不少，刚刚好。

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当我遇上你

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